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1.在此期间，一款名为ChatGPT的人工智能聊天系统突然如春雷般引爆网络。

2.“从目前普遍的对话体验来看，ChatGPT最大的亮点在于其出色的意图识别和语言理解能力，让人意识到人工智能的交互能力实现了跨越式进步。”关彝智慧研究院高级分析师陈辰评论道。

3.如果你有任何问题，侃侃会回答。这种神奇的人机交互体验激起了人们绞尽脑汁向ChatGPT提问的热情，并带来了惊人的用户:该系统由美国人工智能研究公司OpenAI于两个多月前推出，今年1月已达到1亿月活跃用户，用户增长速度前所未有。

这款产品非常受欢迎，其重要的幕后功臣是业内称为预训练模型的技术。面对ChatGPT的爆发，国内科技机构和企业纷纷“亮剑”。根据最新消息，中国版ChatGPT将于下月与公众见面。

5.参数规模从几百万飙升到几千亿。

6.“目前，预训练技术是人工智能研究的重要突破。”阿里研究院未来技术中心负责人苏中解释说，在传统的研究方法中，标注成本一直是人工智能算法向更大数据集推送的障碍，而预训练技术可以在不依赖数据标注的情况下训练大规模深度学习模型。

7.《科技日报》记者了解到，由于不需要数据标注，预训练模型往往可以使用更大的数据集，因此可以选择更大的模型规模——这就催生了预训练模型。

8.“与以前的人工神经网络相比，预训练模型最大的不同是它足够大，深度学习网络有很多层、连接和参数。”IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究所）认知计算和自然语言研究中心的首席科学家张家星在接受采访时表示，2012年左右的深度学习网络只有几百万个参数；2018年前后，主流预训练模型达到1亿个参数；目前，已被证明非常有效的大规模预训练模型拥有数千亿个参数，在短短几年内提高了数千倍。

9.量变引起质变。根据苏忠的分析，在预训练模型的不同技术的评估中，算法的性能表现出一个规律:数据规模越大、预训练模型的参数越多，算法的输出精度越高。

10.除了规模大之外，张家星表示，目前的预训练模型非常适合并行训练，因为它采用了新的结构模型。同时，在训练模式中，人工神经网络的预训练任务类似于“解决问题”，例如删除一个单词或句子的前半部分，使预训练模型可以利用海量大数据恢复句子。如果这种训练持续下去，预训练模型的“解决问题”能力将变得越来越好。此外，在大语言模型的基础上，引入指令学习可以远远超过微调模型带来的好处。在此基础上，人类的反馈可以帮助模型更好地理解人类意图和接收信息，人机对话将变得越来越顺畅。

11.“从底层数据、核心技术和用户体验来看，ChatGPT可以说是一款具有里程碑意义的人工智能产品。”挑战研究院基础科学研究负责人张翔宇表示，ChatGPT的核心技术是人工智能语言模型，关键是如何让人工智能模型具有逻辑推理能力，如何让人工智能学习整个互联网的知识。这些ChatGPT基本上都实现了，所以在决策和知识上有了很大的突破。

12.国内众多科技机构纷纷布局相关领域。

13.据国外媒体报道，许多外国科技巨头正在大力投资预训练模型和人工智能生成内容（AIGC）赛道。记者了解到，国内多家科技机构和企业已布局相关领域。

14.张家星告诉记者，IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心在这一方向布局已久。该中心拥有国内最大的开源模型系统——封神榜。已经开源的98个模型正在全面支持中国AIGC的开发，探索开发适用于各个领域的个性化可定制模型，并支持所有自然语言处理（NLP）任务。

15.“我很高兴在深度学习快速发展的第十年看到AIGC和ChatGPT的出现。如今，所有这些自然语言处理任务正在统一到ChatGPT模式中，我们也在整合之前的模型和技术，推出我们的ChatGPT类模型。”张家星说。

16.记者从百度获悉，百度已投资开发与ChatGPT类似的相关技术。项目的名字被确定为文心一言，英文名为ERNIE Bot。它在3月份完成内部测试后向公众开放。目前，文心一言正在进行上线前的冲刺。

17.“Chatgpt主要涉及自然语言处理技术，属于认知智能领域的应用之一。科大讯飞在这一方向的技术和应用上有着长期深厚的积累。”2月8日晚间，科大讯飞在投资者互动平台回应称，公司已陆续面向认知智能领域开放了6大类、40多个通用领域的一系列中文预训练语言模型，并于去年12月启动了生成式预训练大模型的攻关任务。该人工智能学习机将成为该技术的首款产品，并将于今年5月在产品层面发布。

18.此外，360公司2月7日在投资者互动平台表示，还计划尽快推出类ChatGPT技术的原型版本。“除了在搜索引擎中应用AIGC技术外，它还可以协助提高数字安全能力。”360公司表示。（记者李媛媛）（记者曹秀英、柳岩对本文亦有贡献）